効果的な監視と積極的な延滞管理プラットフォーム
銀行は業務の効率を向上させるために業務方法探しています。その中に1つの分野は事前延滞と延滞管理である。特に債務と損失の軽減キャンペーンなどよく計画した積極的なコレクションを使用できます。
不況後、大規模な経済規模で貸付市場が急速に統合され、自動化したスコーリング・ツールの理想的な市場に対して特徴されました。

FinnOne^TM予報PDM” を新しいクライアントと既存クライアントへ昇進しています。

FinnOne^TM予報は、ローンの"借り手の債務不履行の危険"と"運動確率のデフォルトバケットの借り手"確率を予測するために強力なツールとして使用できます。 FinnOne予報は2つの最も重要な情報を金融機関で効果的なデフォルトのメカニズムを追跡功夫することにより金融機関が延滞者になる危険の主張削減に必要な予測するために歴史的な人口統計や返済行動データを使用することができます。 FinnOne^TM 予報では、効果的にデフォルトの顧客の種類ごとに処理するための主にアクションプランのセットでの戦略を考案できる2つのエリアがあります：

• 最初の目標は事前延滞可能性がある顧客のセットを識別することである。モデルを強化するために詳細自然の中で行動のいくつかと返済属性も含まれ、この属性が選択されました。FinnOne予報は、お客様のセット（まだ延滞に移動されていませんが、ほとんど延滞バケットに移動だれる可能性がある）を数ヵ月後に予測可能にします。金融機関がこの情報に基づいて住宅ローン、建設期間の割賦など休日の支払いの受領のための早期の呼び出す追加のキャンプ、積極的な呼び出すように防止行動計画を定義することができます。
• 2番目の目的は、顧客の間ですでに延滞になった顧客のバケット動きを識別することである。これについて、行動属性は返済の属性よりほぼ同等の重要性が与えられます。今後数ヶ月では、各顧客セグメントの効果的なトラッキングや復興政策を作られるように顧客のリスククラス及び延滞バケットが予想されます。